Graphique De La Moyenne Mobile

Qu'est-ce qu'un graphique de la moyenne mobile? Un type de graphique de contrôle pondéré en fonction du temps qui trace la moyenne mobile non pondérée dans le temps pour les observations individuelles. Ce graphique utilise les limites de contrôle (UCL et LCL) pour déterminer quand une situation hors-contrôle s'est produite. Les diagrammes de moyenne mobile (MA) sont plus efficaces que les diagrammes Xbar pour détecter de petits déplacements de processus et sont particulièrement utiles lorsqu'il n'y a qu'une observation par sous-groupe. Cependant, les cartes EWMA sont généralement préférées aux cartes MA parce qu'elles pondent les observations. Les observations peuvent être des mesures individuelles ou des moyens de sous-groupes. Les moyennes mobiles sont calculées à partir de sous-groupes artificiels créés à partir d'observations consécutives. Exemple d'un graphique de la moyenne mobile Un fabricant de rotors de centrifugeuse veut suivre le diamètre de tous les rotors produits au cours d'une semaine. Les diamètres doivent être proches de la cible, car même les petits changements causent des problèmes. Les points semblent varier aléatoirement autour de la ligne médiane et sont dans les limites de contrôle cependant, il ya un point qui se rapproche de la limite de contrôle que vous voudrez peut-être enquêter. Qu'est-ce qu'un diagramme MR (déplacement) Dans le temps pour surveiller la variation du processus pour des observations individuelles. Utilisez le diagramme MR pour surveiller la variation du processus lorsqu'il est difficile ou impossible de regrouper les mesures en sous-groupes. Cela se produit lorsque les mesures sont coûteuses, le volume de production est faible, ou les produits ont un temps de cycle long. Lorsque les données sont collectées en tant qu'observations individuelles, vous ne pouvez pas calculer l'écart-type pour chaque sous-groupe. La plage de déplacement est un autre moyen de calculer la variation du processus en calculant les plages de deux observations consécutives ou plus. Exemple d'un diagramme de RM Par exemple, un administrateur d'hôpital veut vérifier si la variabilité du temps nécessaire pour effectuer la chirurgie herniaire ambulatoire est stable. Les points varient aléatoirement autour de la ligne centrale et sont dans les limites de contrôle. Aucune tendance ou modèle n'est présent. La variabilité dans la quantité de temps pour effectuer la chirurgie herniaire est stable. Plage de déplacement utilisée pour dériver les limites supérieure et inférieure Les tableaux de contrôle pour les mesures individuelles, p. Ex. La taille de l'échantillon 1, utilisez la plage mobile de deux observations successives pour mesurer la variabilité du processus. La plage de déplacement est définie par MRi xi - x. Qui est la valeur absolue de la première différence (par exemple la différence entre deux points de données consécutifs) des données. Analogue au diagramme de contrôle de Shewhart, on peut tracer à la fois les données (qui sont les individus) et la plage de déplacement. Les individus contrôlent les limites d'une observation Pour le tableau de contrôle pour les mesures individuelles, les lignes tracées sont: begin UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End où (bar) est la moyenne de tous les individus et (overline) est la moyenne de toutes les plages mobiles de deux observations. Gardez à l'esprit que l'une des deux ou les deux moyennes peuvent être remplacées par une norme ou une cible, si disponible. (Notez que 1.128 est la valeur de (d2) pour (n 2) Exemple de plage de déplacement L'exemple suivant illustre le diagramme de contrôle pour des observations individuelles: Un nouveau processus a été étudié pour surveiller le débit.